Variables, dimensiones e indicadores

Existen distintas publicaciones sobre variables, dimensiones e indicadores; ésta tiene el propósito de brindar a los investigadores definiciones claras, que facilite la identificación de las variables de estudio, dimensiones e indicadores en sus investigaciones.

¿Qué es una variable? 

Es aquella característica cuantitativa o cualitativa, que es de interés el analizar su comportamiento en una investigación. Estas variables, según el grado de complejidad, pueden ser simples o compuestas.

• Variables simples: aquellas cuyo comportamiento está sujeto a un solo indicador.
• Variables compuestas: aquellas cuyo comportamiento está sujeto a dos o más dimensiones e indicadores.

¿Qué son las dimensiones? 

Pueden denominarse como sub variables, que en conjunto detallan el comportamiento de la variable en estudio. Se recomienda que las dimensiones provengan de teorías, las cuales deben estar detalladas en el marco teórico.

¿Qué son los indicadores?

Es la cuantificación de las dimensiones, es decir son la traducción numérica de las dimensiones. Deben estar representados de forma clara, de tal forma que nos permita entender el cómo se comportan las dimensiones y por ende la variable de interés. Esto nos permitirá saber en qué situación se encuentra nuestra problemática de estudio.

Ejemplos:

[Variable simple] Variable: peso – Indicador: cantidad de gramos.

[Variable compuesta] Variable: Incentivos no económicos – Dimensiones: seguridad*, afiliación, estima y autorrealización (Sherman y Chruden, 2001).

* Para la dimensión seguridad, el indicador podría ser: nivel de seguridad.

Como referenciar esta publicación con normas APA:

Soto, S. (13 de agosto de 2018). Variables, dimensiones e indicadores [Publicación en un blog]. Recuperado de: http://investigacionparacrecer.blogspot.com/2018/08/variables-dimensiones-e-indicadores.html

¿Y si nos enfocamos en los problemas sociales?

Son muchas las familias en estado de extrema pobreza que se beneficiarían si los Gobiernos se enfocaran en una economía social, donde las comunidades se vieran como organizaciones productivas, y gestionadas de forma democrática, sin dañar su medio ambiente y a sus semejantes, y por qué no, desarrollar una marca social (Kliksberg, 2017).

Esta propuesta, se puede leer interesante, pero se necesita de investigaciones para evaluar si esta u otras alternativas de solución son viables o no, es importante conocer el comportamiento, características, carencias de estos sectores, incluso estudiar las economías con rostro humano existentes para evaluar los resultados obtenidos y así apuntar a replicar en nuestro país.

Las investigaciones sociales, son la clave en la construcción de sociedades y su desarrollo sostenible (UNESCO, 2015).

Referencias:
Kliksberg, B. (Autor). (2017). El informe Kliksberg IV: La economía social y las cooperativas [Archivo de vídeo]. De: https://www.youtube.com/watch?v=OuGpKMVAR6g
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2015), Informe de la UNESCO sobre la Ciencia: hacia 2030. Recuperado de: https://es.unesco.org/unesco_science_report

¿Siempre debes usar el muestreo probabilístico en tu tesis?

No necesariamente, dependerá del tipo de investigación. En investigaciones cualitativas puedes tomar una muestra bajo criterio; para investigaciones cuantitativas si es importante que la muestra sea adecuada en tamaño y de forma representativa. Recuerda que el muestreo probabilístico será útil si es que tienes como objetivo llegar a conclusiones (generalizadas) para una población de estudio que no puedes estudiar en su totalidad.

¿Qué investigar?

Todos los profesionales y los estudiantes universitarios, deben realizar investigaciones, pero no enfocarse en problemas trillados, que ya han sido estudiados por un sinnúmero de investigadores y que llegan a las mismas conclusiones.

Debemos enfocarnos en la mejora de nuestra sociedad, existe un conjunto de problemas sociales que debemos abordar y estudiar. Recordemos que este tipo de problemas no se solucionan de un día a otro, pero las conclusiones de nuestras investigaciones permitirá desarrollar nuevas alternativas de solución para su posterior evaluación.

¿Para qué nos sirve un baremo?

En muchas investigaciones luego de obtener puntuaciones a partir de un test aplicado nos encontramos en la necesidad de interpretar los resultados mediante niveles o categorías. Un baremo nos ayuda a calificar por categorías a las puntuaciones obtenidas y en muchos casos es utilizado para adaptar un test aplicado en otro entorno al de nuestro estudio.